很荣幸第一次上 QCon 分享，2023 QCon 广州站，在编程语言实战专场，搞了个主题分享：解密 MoE - 将 Golang 嵌入 Envoy（C++)。
也趁着这次机会，参加了 QCon 两天的会议，总体而言，收获不少的：
- 蹭了两个饭局，认识了不少的老师，听听他们的故事，挺有意思的
- 听了两天分享，学习了不少业界的玩法，大家在玩什么，怎么玩的
趁着热乎，简单来篇流水账 :)
第一天
上午的主会场分享，印象比较深的是，商汤关于大模型的分享，作为上一波 AI 兴起的公司，确实能看到商汤在 AI 技术的持续投入。眼下 OpenAI 搞的语言大模型的走得更快，更前面去了，不过嘛，国内的公司，我觉得还是会追上来的，也是必须要追上来的。
编程语言实战专场
下午就是语言专场了，出品人是 Loretta，大家叫她 Lou 姐，一听这名就很霸气，哈哈
第一位张宏波老师，分享了他们新搞的 Moonbit 语言，主要是生成 Wasm。看得出，张老师是搞编译器的大佬，也很重视一些细节，比如 Moonbit 对于 IDE 的支持，还秀了一把修改函数名，整个工程全局生效的效果，确实很赞；编译速度，也搞得飞快。如果没有一点工程师的偏执，不会认真搞这些细节的。个人觉得，Moonbit 是有不错的机会。
其中很巧的是，张老师说还搞过一门 Fan 语言，做元编程的，也就是用于实现其他小语言的，而当年在OpenResty Inc. 春哥也是这么玩的，名字都一样，也是叫 Fan 语言，也是元编程，哈哈。
第二位贺师俊老师，JavaScript 语言标准委员会的大佬，分享了大前端在 js 这个生态搞的，各种语言的尝试，从 alt-JS 到 var-TS，各种语言如数家珍。给我最大的一个印象就是，玩得真花哨。个人感觉，可能是前端更贴近业务描述，对语言的表达能力，要求更好一些。
第三位刘鑫老师，讲的相对具体一些，因为不太熟，不是很有体感，大致是搞了一个 scala 的库，来封装了 Apache commons 这个基础库，优势在于方便的对接 scala 的 option 类型，方便使用。核心就在于，输入是很多类型的，但是自己封装的时候，又不想太累，所以搞了个 Simple ADT。
最后就是我了，前面几位都玩得很花哨，我这个就比较接地气了，属于工程实践类，重点是把 Golang 当嵌入式语言所面临的挑战，以及在跟 Envoy 这个宿主配合时的一些解决思路。
讲完之后的合影，刘鑫老师，Winter 老师，Lou 姐，贺师俊老师，鄙人，哈哈，张宏波老师补觉去了。
第一场饭局
讲完之后，就跟着 Lou 姐一路蹭吃，先是大堂小酌一杯，然后是主办方的晚宴，餐后又喝起，聊到 11 点多。
Lou 姐和其他几位老师，还有前端大佬 Winter 老师，他们都是以前就认识的，应该之前就约好了的，只有我是不小心混进去的。
面对面交流，各位老师都很比较随和，期间听了不少他们的故事，印象最深的是，类型体操，贺老师和 Winter 老师，关于一个语言的写法，讨论了好久，比如是不是函数式，好不好用之类的，哈哈，其实我不太有体感。
第二天
第二天就是安心的听分享了，主要是听阿里云季敏老师的专场，下一代软件架构，还有 AGI 之类的零散听了听，简单记录几个。
首先，是季敏老师开场，介绍了阿里云的微服务全家桶，Dubbo，OpenSergo，Seata，Higress 等，听下来，主要的变化是，他们打算将这些产品打通，把控制面统一起来，减少一些重复轮子，先做标准化，再做产品化。
我个人一直在思考，微服务成熟之后，是不是就像 k8s 一样，会将所有的这些资源化，标准化，然后再长一个面向开发者的产品层，也就是现在的平台工程。我觉得，这里面的资源化，标准化，才是云原生的精髓。会后也跟季老师做了一些交流，感觉大致思路会比较接近，不过季老师觉得产品化，会在 FaaS 层来实现，个人感觉是，出发点视角不太一样，核心应该是类似的。
腾讯的蔡东赟老师，分享了腾讯的零信任安全架构，听下来主要是面向人的场景，也就是对人的访问/操作，统一鉴权，搞了一个网关来做统一鉴权的事情，后面的服务，主要是办公 OA 类的，只接受从网关鉴权后的请求。针对内部微服务之间的请求调用，目前还很少接入这一套，蔡老师也很坦诚，这个还是业务价值的问题。相对而言，人访问的场景，安全风险更大，业务价值也更大；而服务之间的，由于已经有比较强的管控了，目前的安全风险相对较低，业务价值梳理需要更多时间，零信任的总体思路，还是一样的。
Mobvista 的蔡超老师，分享了GPT API 编程实践，他们是用了 Azure 云上提供的私有部署大模型，这样就不用担心数据安全了。另外，他们原来就有一个内部的 DSL，估计是有了这一层抽象，大模型就更好来完成转义输出了，也就是理解人类的问题，输出这个 DSL？蔡老师介绍了比较多如何 prompt 的场景，DSL 这块倒是介绍的不太多，估计是比较偏内部业务场景，不太方便具体介绍，只是总结了一些规律。
字节的邵杰，蒋林源两位老师，分享了用户体验中台的建设，虽然大部分还是常规的 NLP 技术，比如特征工程之类的，还没用上语言大模型（还在探索），不过，针对用户体验中台的系统化建设，还是挺让人震撼的，针对用户体验这样一个场景，深度挖掘数据，体系化的构建，可以对业务形成很好的支撑。这种事情，业务体量不够大，估计也是做不起来的。
平安的李杨老师，分享了资管投资交易系统的架构演进，听下来主要是业务流程梳理，服务拆分，这里最大的挑战就是，金融行业的背景，决定了稳定性是刚需，这种老系统的架构演进，是很考验全局掌控能力的，上下游的依赖关系，业务诉求的进度协同，等等。
最后一场是，来自虎牙的周健老师，主要是接入层的多云实践，充分利用云上的 IaaS 层资源，搞一个统一的接入层，这个大抵是大部分互联网公司在搞的，IaaS 层用公有云，PaaS 层自建，感觉是有一票互联网公司当下的选择。
第二场饭局
散场之后，在季老师的场里闲聊，居然还碰到之前酷狗的同事邹毅贤，哈哈，他们是约了一个饭局，我呢，就厚着脸皮硬蹭。
这是大参林的伍活欣老师的局，他可是老江湖了，当前在天涯干过总监，很早就在折腾技术架构，当然现在是主攻业务了。
期间，大家对于搞 IT 基础设施 / 数字化，都有一个比较明显的感觉，在降本增效的大环境下，通过 IT/数字化来降本，也是一个属于一个阶段的红利，如果业务不增长，最终降本会降到 IT 部门的头上。
伍老师从更高层的视角，给了一个清晰的比喻，IT 跟业务是有一个心跳关系的，当业务发展的时候 IT 才需要扩张，当业务不发展的时候，IT 的总量一定是趋于收缩的。
最后来一张合影，哈哈
最后
这次 QCon 收获很多，技术人难得的一次 social，靠着脸皮厚，硬蹭了两个局，哈哈
了解了大家的一些玩法，对于行业全局发展有个更清晰的认识，跟大家交流，也更加确信了一些方向。
对于未来，我还是比较期待的，无论是云原生这一波技术演进，以及 AI 大语言模型，还都是有机会的。
最后，感谢 QCon，感谢公司，感谢各位老师，期待下回再见。